Stage de fin d'études Ingénieur Data Science et Intelligence Artificielle F/M
Rejoins-nous et viens exprimer tes talents, nous saurons t'accompagner !
Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique. Ses équipes déploient des technologies et des solutions multi-techniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l'exploitation et la maintenance.
Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses 2000 entreprises sont au cœur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables. VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.
Le projet :
UBBAK Paris Froid, entreprise du réseau VINCI Energies spécialisée dans le froid commercial et industriel, engage un projet de transformation numérique fondé sur l’exploitation des données issues de ses systèmes de supervision.
Dans le cadre d’un pilote mené sur nos installations, les supervisions peuvent remonter plus de 400 points de contrôle par site, avec un relevé chaque minute. L’objectif du stage est de transformer ces séries temporelles en informations utiles, puis de concevoir une intelligence artificielle capable d’identifier les tendances, les dérives et les signaux faibles annonciateurs d’un dysfonctionnement.
Objectif de PFE : Développer un démonstrateur d’IA prédictive capable d’apprendre le comportement d’une installation frigorifique, d’en suivre les évolutions et d’alerter sur les dérives avant l’apparition d’une panne ou d’une alarme critique.
Vos missions
Comprendre les installations et les données
Construire une base de données exploitable
Analyser les tendances de fonctionnement
Développer les modèles prédictifs
Tester sur un pilote
Restituer et préparer l'industrialisation
Cas d'usage recherchés :
Détecter une dérive de température, de pression ou de consommation avant le déclenchement d’une alarme.
Identifier un comportement inhabituel d’un équipement ou d’un ensemble d’équipements.
Anticiper une perte de performance ou un risque de défaillance.
Aider les équipes de maintenance à prioriser leurs analyses et leurs interventions.
Faire émerger, à terme, de nouveaux services de maintenance prédictive pour les clients UBBAK.
Profil recherché
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master 2, avec une spécialisation en Data Science, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques, informatique industrielle ou domaine équivalent.
Bonne maîtrise de Python, de la manipulation de données et du machine learning.
Intérêt marqué pour les séries temporelles, l’IoT et les environnements industriels.
Capacité à comprendre un système technique et à dialoguer avec des experts métier.
Rigueur dans l’expérimentation, l’évaluation et la documentation des résultats.
Autonomie, curiosité, esprit de synthèse et goût du travail en équipe.
La connaissance du froid industriel, de l’énergétique ou des automatismes constitue un plus, sans être obligatoire.
Pourquoi nous rejoindre ?
Notre ADN : Confiance, Esprit d’entreprendre, Solidarité, Autonomie, Responsabilité.
Tu seras accompagné(e), tout au long de ton stage, dans la découverte de la culture VINCI Energies, de ses activités et métiers.
Un engagement fort en faveur du respect de l’environnement et des communautés locales dans les pays où nous intervenons.
La santé et la sécurité de nos collaborateurs sont au cœur de nos priorités.
Chez VINCI Energies, les initiatives RSE font partie intégrante de nos activités, de nos modes de fonctionnement et, in fine, de notre ADN.
La solidarité, une valeur clé : en rejoignant notre entreprise, tu pourras t’engager aux côtés d’une de nos associations partenaires grâce à la Fondation VINCI pour la Cité.
- Département
- Ingénierie / Etudes / Méthodes
- Poste
- Méthodes
- Localisation
- Noisy-le-Roi
- Activité
- Industry
