Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique. Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l’exploitation et la maintenance. Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses 2000 entreprises sont au cœur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables. VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.

Les récents progrès des outils de génération de code, tels que GitHub Copilot, ont démontré des capacités remarquables : création de projets complets « from scratch », correction de bugs ou ajout de nouvelles fonctionnalités. Les promesses sont ambitieuses et les résultats à la hauteur.

Cependant, leur usage repose encore largement sur une logique de « vibe coding », peu intégrée aux processus structurés de développement. Des étapes essentielles telles que la conception, la documentation ou la gestion des issues restent en marge de ces outils. Par ailleurs, plusieurs mois d’expérimentation ont mis en évidence des différences de ressentis utilisateurs de comportement des agents IA selon l’IDE utilisé, ce qui interroge sur la fiabilité et l’uniformité de leur intégration.

L’objectif de ce stage est double :

• Concevoir et mettre en œuvre des fichiers d’instructions et des serveurs MCP permettant d’intégrer l’IA de façon contrôler dans les phases du cycle de développement.
• Expérimenter et évaluer la pertinence des résultats générés par GitHub Copilot grâce à son intégration dans les phases du cycle de développement, en fonction des environnements de développement, afin de mieux qualifier les ressentis des utilisateurs et d’identifier les risques liés à la dépendance aux IDE et aux implémentations des agents IA.

Ce stage vous offrira l’opportunité de travailler à l’intersection de l’IA et de l’ingénierie logicielle, en explorant concrètement comment intégrer ces technologies de nouvelle génération dans un pipeline professionnel.

Profil

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, Master en informatique ou équivalent, vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois pour début 2026.

Vous êtes passionné(e) par l’ingénierie logicielle et souhaitez explorer les nouvelles possibilités offertes par l’intelligence artificielle, notamment dans l’intégration d’outils comme GitHub Copilot au sein des cycles de développement.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous êtes curieux(se), dynamique et vous avez envie d’apprendre : vous serez bien chez nous !

Les problématiques de la mobilité, de la transformation digitale vous attirent et vous souhaitez participer au développement de ces innovations ? Votre ouverture d’esprit, votre sens de l’organisation et votre esprit d’équipe seront vos atouts pour vous intégrer dans nos équipes et vous épanouir dans vos missions durant ce stage.

Ce que nous valorisons avant tout :

• Une bonne maîtrise des fondements de l’informatique : algorithmes, structures de données, bases de l’architecture logicielle, réseaux, systèmes ;
• Une connaissance des concepts de machine learning, en particulier appliqués aux LLMs ;
• La capacité à analyser, résoudre des problèmes et proposer des solutions créatives.

Les compétences techniques appréciées :

• Programmation (Python en particulier, expérience avec SpringBoot et VueJS bienvenue) ;
• Outils de développement collaboratif (git, conteneurisation) ;
• Connaissance des outils d’IA existants.