Dans un monde en évolution permanente, VINCI Energies accélère la transition environnementale en concrétisant deux mutations majeures, numérique et énergétique. Ses équipes déploient des technologies et des solutions multitechniques sur mesure, de la conception à la réalisation, l’exploitation et la maintenance. Ancrées dans leurs territoires, agiles et innovantes, ses 2000 entreprises sont au cœur des choix énergétiques de leurs clients, de leurs infrastructures et de leurs process pour les rendre chaque jour plus fiables, plus efficients et plus durables. VINCI Energies vise une performance globale, attentive à la planète, utile aux hommes et solidaire des populations.

Dans le cadre de ses activités, Actemium Paris Transport réalise une plateforme de traitement vidéo temps réel permettant de :

• Garantie un traitement et une transmission faible latence des données ;
• Aider l'opérateur à interpréter les situations distantes en lui offrant des indicateurs calculés en temps-réel et des informations issues d'analyses de type Machine Learning ;
• Retrouver rapidement des vidéos enregistrées et de lancer des traitements d'aide à l'analyse en temps-différé ;
• Offrir une plateforme robuste et scalable pour s'adapter à un marché international en forte croissance ;
• Sécuriser les échanges de données de bout en bout tout en utilisant des moyens de communications légers de type smartphone en complément des postes classiques de supervision.

Au sein d'une équipe d'expérience et bienveillante, vous travaillerez en lien avec un chef de projet et un responsable technique dans un environnement technique varié.

Après une phase de montée en compétences sur notre solution et la démarche DevOps mise en œuvre, vos missions consisteront à :

• Développer des services visant à enrichir la solution et les tester en conditions nominales ;
• Participer aux réflexions d’architecture ;
• Proposer des services complémentaires après analyse des besoins clients émergents ;
• Proposer et mettre en œuvre des indicateurs publiés en temps réel dans la plateforme de monitoring.

Profil 

Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, cursus universitaire (Master 2) ou équivalent, spécialisé(e) en développement logiciel, informatique embarquée, vision par ordinateur ou intelligence artificielle, vous recherchez un stage de fin d’études de 6 mois à partir de début 2026.

Vous êtes passionné(e) par les technologies de traitement vidéo temps réel et par le développement de solutions innovantes pour les véhicules autonomes et la mobilité.

Pourquoi nous rejoindre ? 

Vous êtes curieux(se), dynamique et vous avez envie d’apprendre : vous serez bien chez nous !

Les problématiques de la mobilité et de la transformation digitale vous attirent et souhaitez participer au développement de ces innovations ? Votre ouverture d’esprit, votre sens de l’organisation et votre esprit d’équipe seront vos atouts pour vous intégrer dans nos équipes et vous épanouir dans vos missions durant ce stage.

Une expérience de développement en Python et C++ est souhaitée ; des connaissances sur les technologies Kubernetes, Rust, WebRTC, RTSP/RTP/RTCP et ONVIF sont des plus.